我的总结--Android之ANR的原理（Input, Service, Broadcast)
范畴的穿插研讨热度将有增无减，对AI范畴的研讨将进一步细化，对其子范畴的研讨将逐步深化。Machine Learning与Bank、Investing的穿插研讨将成为新的研讨热门。Fintech的开展对学生在专业挑选上的影响十分大，【爱科研】在...
机器学习资源汗牛充栋，本文对机器学习资源做了相关收拾，期望咱们能够依据自己的细分研讨范畴，侧重重视某些学习资源。或许某几个网页链接打不开，那阐明需求“科学”上网。 机器学习也是一门实践学科，最好的学习便是不断的实践，引荐 BigQuant 人工智能
出资渠道，翻开浏览器就能够运用出资数据和机器学习算法。 书本 《Programming Collect...
1.KwangmooKoh，贝莱德集团 Koh是贝莱德集团的数据科学总监。Koh具有一个十分老练的数据科学和机器学习团队，在2015年，跟着谷歌的高档研讨科学家BillMacCartney加盟，该团队的实力得到了进一步的加强。MacCartney于2016年4月脱离，现在在为苹果Siri项目的“自动智能”渠道作业。 Koh在斯坦福大学取得...
和基本面剖析结合选股有利于为更细节的商业问题供给简练答复，这是经过数据取得超量报答的要害。大部分出资者只关怀收益成果，并不关怀收益从哪来。别的，替代型数据比方信用卡、谷歌查找乃至卫星图画等约有10%的正确率。 本月稍早，高盛举行了第二届立异研讨会。针对
剖析：点“数”成金》 你现在正坐在一座金矿之上，这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的数据集里，它们是提高公司效益、拓宽新的商业联络、制定更直观决议计划的诀窍地点，足以使你的企业更上一层楼。你将理解怎么使用、剖析和驾御数据来取得丰盛报答。作者Frank Ohlhorst“厚积”数十年的技能经历而“薄发”于此书，他将向读者介绍怎样将
。高档酒店内举行各种数据峰会，抓取个人数据的移动使用也变得越来越多，或许其时咱们或许都还没有发觉，但不知不觉间，咱们已...
范畴的使用在深度学习的一切使用场景中，股价猜测也无疑是其间一个反常诱人的场景。跟着传统线...
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扩增子和宏基因组数据剖析有用攻略A practical guide to amplicon and metagenomic analysis of microbiome dataProt...
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，杂乱体系 最精 40本大书单 原创2017-10-30Peter混沌巡洋舰 假如这篇文的标题变成最全书单，那么这篇文会变得又臭又长，这个时代，关于人工智能和
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算法学习材料： AI_Tutorial 各大厂架构开发学习资源；精华机器学习，NLP，图画识别等人工智能范畴学习材料，查找，引荐，广告体系架构及算法技能材料吐血收拾 你还在为学习算法摸不着头脑么？你还在为技能调研各种Google么？AI的牛b吹不上去？盯紧了，这儿便是你的2020女朋友～。本项目会继续重视AI落地的一些优质技能材料。咱们也能够去网站投稿。 算法学习材料： AI_Tutorial...
工业立异服务媒体聚集数据 改动商业历经2个多月的时刻，由数据猿作业人员与外部专家成员联合组成的评选引荐委员会，从数千家企业、组织中经过直接申报沟通、外界点评、匿名拜访等穿插...