传统产业园如今已比比皆是，各类产业的集成化、集约化发展都使得传统产业企业“扎堆”意愿增强，抱团取暖的同时获取的是针对性政策、水电气公共资源配套以及产业链上下游的对应。以化工产业园为例，上个世纪末、本世纪初化工企业进入园区最初是“被动”的，往往是出于环保的要求，但到了2010年之后，化工企业入园就成了主动行为，原因就在于供应链和园区集中管理带来的效益。
数字产业园源于早先的软件园，兴起于近十年，发展速度飞快，截至2021年全国各类数字产业园区保守估计也已破千。目前，仅山东省就有省级数字经济园区52家，数字产业化方向27个和产业数字化方向25个。若干数字园区，对应的是成千上万家数字企业。这些数字企业，或从事数字产业化，或专注产业数字化，都是数字经济和数据要素价值化的基本单元。
传统产业园和数字产业园有共性也有差异性。最大的共性在于园区的集中建设、运营、管理为企业带来了诸多便利，最大的差异性在于传统产业园以实体化商品的生产、流通为主，而数字园区则强调软件、数据等虚拟商品的生产和服务。如果说传统产业园区的“血液”是商品的话，那么数字园区的“血液”就是数据产品（服务）。
数字园区除了发展数字经济，还有个巨大的价值亟待挖掘，那就是数据要素市场化配置。包含有企业资源、数据资源、技术资源、土地资源等各种资源的数字园区，因其独特的“血液”和天生的数字基因，相比颗粒化的企业或宏观面的地市，更适宜开展数据要素市场化配置，是工作承载的理想主体，也是数据要素的生态乌托邦。
首先，数据要素的市场化配置，简而言之就是打造数据的流通链条，实现数据资源到数据产品再到数据资产的转变。一家企业显然无法独立实现流通链条的构建，一个数字园区就具备了可能性。从主体看，园区可以聚集数据产品的供给方、需求方，还可以营造数据流通的中间商、交易平台；从标的看，数字园区的数据产品要比企业的数据产品丰富的多，且往往园区的数据产品具有主题性、专业性，这也就意味着园区一家公司的数据产品供给可能成为园区另一家公司的数据产品需求，意味着几家公司可能构成一个数据链条或数据专区，意味着一个园区可能支撑起一个数据要素服务平台；
其次，作为第五要素，数据要素的发展离不开土地、劳动力、资本、技术其他四大要素的支撑，而“麻雀虽小五脏俱全”的园区恰好可以满足数据要素的发展需要。通过“政产学研金服用”共同体的打造，园区可以精细化、目标化梳理、管理人才、技术、资本各类资源，为数据要素的流转助力。如果说一家数字企业可以构建一个数据创新实验室的话，那么一个园区就完全可以成为一个数据创新“乌托邦”。在园区内部，不仅可以实现数据的自给自足，并且可以基于数据，打造数据创新应用、算力算法支撑、场景供需对接各种闭环，让企业“不出园区，数创价值”；
再次，数据要素市场化配置，应该是循序渐进，从基础网格到行业专区再到全面建设的发展格局。基础网格做不好，全面建设就成了空中楼阁。数字园区，就是数据要素市场化配置的的基础网格。同居民社区一样，数字园区就是数字企业的生态社区。社会治理实行网格化，数据治理也理应网格化。作为有一定行政能力的数字园区，可以承接上级政府部门制定的制度体系、标准体系、监管体系、安全体系，等于接了天线，这对于处于试点摸索阶段的数据要素市场化配置至关重要。有“天线”又接地气，数字园区开展相关工作没有后顾之忧，又可行前瞻之举，正是数据要素市场化配置的理想环境。
“拨云见日终有时，守得云开见月明。”数据要素市场化配置任重而道远，数字园区作为基层网格，如果能够发挥其潜力，以园区之巨力带动企业数据创新动力，相信就能激发出数据要素的价值活力，并能创造出市场化带来的持续健康的红利！