大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新 兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率 变革、动力变革的重要引擎。近年来，我国的大数据从基础设施、技术路线到应 用场景日趋完善，数据作为新型生产要素在宏观决策、市场调配和民生保障领域 发挥了巨大的作用。数据具有无形性、非消耗性等特点，可以接近零成本无限复 制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战，亟需构建与数字生产力 发展相适应的生产关系，不断解放和发展数字生产力。
随着社会信息化水平的大幅提升，全球数据总量进入爆发式增长状态，数据 应用不断深化发展，政府、企业等组织机构和个人对大数据的价值越来越认同、 对海量数据的挖掘和运用需求与日俱增，以数据生成、采集、存储、加工、分析、 服务为主的大数据产业在世界范围内逐渐兴起，成为引领经济社会创新驱动发展 的关键动能。总体来说，国内外大数据产业的发展趋势显示出持续增长和多元化 的特点，同时技术发展和政策支持也在不断推动大数据产业的进步和发展。
技术方面，未来大数据发展将呈现一系列新的特征，包括人工智能（AI）和 机器学习（ML）的影响力日益增加、组装式数据和分析架构将成为一种通过云市 场以及低代码和无代码解决方案构建分析应用的更敏捷方式、通过数据编织使用 分析技术保持对数据管道的监控、从“大”数据到“小”而“宽”的数据（From Big to Small and Wide Data）、采用 XOps（数据、机器学习、模型和平台） 实现利用 DevOps 最佳实践实现效率和规模经济的目标、采用工程化决策智能 （Engineering Decision Intelligence）、数据和分析成为核心业务功能（Data and Analytics as a Core Business Function）、通过图技术使一切产生关联 （Graph Relates Everything）扩展日益增多的增强型数据消费者（The Rise of the Augmented Consumer）和数据和分析正在向边缘计算环境移动（Data and Analytics at the Edge）。
从市场规模来看，全球大数据行业呈现出快速增长的趋势。根据尚普咨询的 数据，2016-2022 年期间，全球大数据支出保持了 19.55%的年复合增长率，从 280 亿美元增长到 572 亿美元。预计到 2023 年，全球大数据行业市场规模将达 到 800 亿美元，同比增长 25.5%。同时，亚太地区是增长最快的地区，主要受益 于中国、日本、韩国等国家在数字化转型、智慧城市、工业互联网等领域的积极 投入。
从行业应用来看，金融、制造、零售、政府和专业服务等行业是全球大数 据支出最高的行业，合计占据了近 70%的市场份额。这些行业通常面临着海量复 杂多样化的数据来源和处理需求，并且对于数据质量、安全性和实时性有较高要 求。从政策支持来看，多个国家都在加强数据跨境流动管理体制机制的建设，同时工业大数据为实现制造强国提供强大支撑。
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