大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的所有活动的集合。大数据的核心价值不在于庞大的数据信息，而在于
主要包括三个方面：1、用以搭建大数据平台、实现大数据组织与管理、分析与发现的相关IT基础设施与软件的销售和租赁活动。2、大数据平台的运维与管理服务，系统集成、数据安全、云存储等解决方案与相关咨询服务。3、与大数据应用相关的数据出售与租赁服务、分析与预测服务、决策支持服务、数据共享平台、数据分析平台等。
大数据产业链可以分为四个部分：数据采集和整合、数据存储和运算、数据分析和挖掘、数据迎合消费。通过技术手段从互联网、移动终端、物联网、应用软件等采集数据，然后把数据按照一定的规模进行存储和运算，再按照需求调用数据并进行智能分析和挖掘，将数据转化成价值信息或者产品，为决策支持、提升效率、创新产品提供依据。
产业上游：主要由软硬件供应商构成，国内大数据产业的主要硬件供应商为国外厂商。大数据软件平台主要由基础硬件和工具平台类软件组成。上游产业市场内部竞争较为充分，产业格局比较稳定，呈现价格稳中趋降、性价比逐年提高的趋势。
产业下游：主要为终端使用客户，包括电信、金融、能源、交通和政府等信息化程度依赖相对较高的社会公共服务事业领域。随着企业对大数据接受程度的提高，大数据产业的下游覆盖面正在日益拓宽。
短视频：2017年4月7日，国家新闻出版广电总局对《互联网视听节目服务业务分类目录（试行）》进行了调整，短视频行业符合《目录》第三类互联网视听节目服务的业务界定，明确了短视频行业的监管范畴。导致行业竞争更为激烈，然而剩余的企业也将逐渐集聚化，从而产生规模效应。
长视频：根据下表可看出，今后长视频成本将更多用于优秀的剧本和精美的特效，从而制造出更优质的影视作品。
2016年以来，国家政策持续推动大数据产业发展。2016年“十三五规划”中明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。随着大数据产业的进一步落地，预计未来将有更多部门出台具体政策，推动大数据产业的发展。
中国大数据产业发展受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素的影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，到2021年将达到8070.6亿元，持续促进传统产业转型升级，激发经济增长活力，助力新型智慧城市和数字经济建设。
互联网、金融、政务大数据市场规模大、基础设施完善、结构化程度高。目前金融的IT投入是非常大的，银行每年IT投入在800亿，加上证券、保险，整个金融IT投入超过1000亿。政务每年的IT投入为800亿。
这两个产业在整个中国IT投入占比非常高。中国2.3万亿IT投入中，近1万亿为运营商资源。去除掉这部分，金融和政务加起来会占到总投入的20%以上，现阶段大数据投入主要还是来自IT预算。
金融和政务两个领域的公司，发展最快、体量最大，如TalkingData、同盾科技、百融金服等公司，确认收入都已经超过了1亿人民币，而1亿人民币收入是企业服务公司一个很大的门槛。
一是与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。比如阿里巴巴的电子商务交易平台能在双11当天完成每秒钟17.5万笔订单交易和每秒钟12万笔的订单支付，主要归功于融合了云计算和大数据的“飞天平台”。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。
二是针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。在《智能制造发展规划2016-2020》中，明确提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。
三是数据安全防护需求驱动制度和技术变革。通过采用全面的数据发现能力、快速的安全时间响应，以及有效的云和大数据安全保护，来为用户提供合规的、弹性的、智能的、一站式数据安全解决方案。
四是线下场景营销成为大数据应用新机遇。随着“互联网流量红利”达到饱和，线上营销服务逐步由增量竞争转变为存量竞争。在此背景下，以新零售为代表的“线上场景营销”成为未来发展方向。在此基础上，线上销售与线下零售同时会结合现代物流、大数据、云计算等技术产生新零售概念。数据驱动将是新零售的内核之一。