ca88登录页面度小满与清华经管等联合发布《2024金融业生成式AI应用报告》 专家谈大模型的应用探索

  2024年1月24日,清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心共同主办的《2024年金融业生成式 AI 应用报告》发布暨研讨会在清华大学经济管理学院顺利举行。发布会由清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍主持。

  李纪珍教授首先介绍了此次发布会的相关背景,并代表清华大学经济管理学院致辞,欢迎与会嘉宾与所有观众的光临。随后,李纪珍教授邀请度小满CTO许冬亮和《麻省理工科技评论》中国副出版人张岚分别上台致辞。致辞结束后,与会嘉宾进行了主题演讲并分享了自己的真知灼见。

  首先,王磊深入探讨了通用大模型与领域大模型的不同点。大模型技术具备了通顺、通识、通畅、通用的“四通”特点,其中最让人兴奋的是通用能力,比如ChatGPT可以在很多任务和领域拿出较好的表现。

  对于领域大模型,王磊认为“二者没有大的区别”,只不过在技术形态上,通用大模型更加专注于事件通识的学习,而领域大模型更注重领域任务。

  从业务视角看,大模型在金融领域有三大业务场景:预测与决策支持、风险管理与监测、合规监管自动化。从技术视角看,相关研究主要集中在文本处理、研究分析、时间序列预测、资产定价、投资组合优化和风险管理等方面,应用前景十分广阔。

  接下来,王磊重点分享了中科闻歌团队自主研发的雅意大模型,以及该模型在金融领域的广泛应用案例。雅意大模型目前已迭代到2.0版本,是国内首批多语种大模型,拥有300亿参数、全自主模型架构和全自主知识产权。

  据他介绍,在与客户的合作中,雅意大模型实现了“简繁体中英文混合问答、跨文档长文档分析推理、业绩趋势和复杂数据推理”。

  在热烈的讨论和意犹未尽的交流中,本次《2024金融业生成式 AI 应用报告》发布暨研讨会结束。可以看出,纵使生成式 AI 的落地有诸多困难和不确定因素,与会者无不对它的未来充满乐观和期待。很明显,无论是金融,还是其他行业,生成式AI带来的改变已悄然拉开大幕。展望2024年及未来,金融业积极主动地拥抱生成式人工智能这项变革性技术,并着手负责任的人工智能治理策略显得愈发重要,这将使社会得以充分利用生成式人工智能的变革力量,更好增进人类福祉。

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