考虑到自愿填写根本完毕，这篇东西其实写晚了。但我前一阵一向在赶一个论文，交完论文又旋即参加了两个学术会议（还好都在主场没折腾），所以直到现在才有空把这个一向想写的东西给写了。我自己本科是人大财金学院金融系的，取得金融和数学双学位，现在在五道口金融学院读博士。在写作进程中，也参阅了北大光华、清华经管和复旦经院金融系的培育计划。我以为将这几所校园的供应的课程取个并集，有或许就足以归纳国内本科金融系有才干供应的课程了。
金融专业是现在国内的显学之一，所以专业远景什么的就不说了，直接说课程。我将金融系本科的课程分为这么几大类：数学根底、经济学根底、数学进阶和运用、财政与公司金融、财物定价、金融组织实务与办理、政治使命。因为专业所限，其间对数学课程的描绘仅从本科或非数学专业研讨生课程内容动身，并不触及数学研讨。对核算机课程的描绘同理。
我把微积分/高档数学/数学剖析、线性代数/高档代数、概率论和核算学/概率论+核算学+数理核算这三块内容归到这一类。每一块中，越靠后的难度越大。这一块学得是否娴熟以及是否深化，直接决议了后边的“数学进阶和运用”部分的课程学得是否费劲。
关于一部分同学来说，“数学进阶和运用”部分的课程和“财物定价”部分的课程是吃饭的家伙。这一部分同学起步的作业往往是量化剖析师（Quantitative Analyst）。一个典型的量化剖析师娴熟把握2种以上的编程言语和各类财物定价模型，并有才干找到套利战略。假如发现自己数学课学得不费劲且比较有感觉，能够考虑在这个作业途径上多投入时刻。反之，则主张挑选较轻松的课程，并考虑其他的作业途径。
微积分/高档数学/数学剖析：往低了说是了解中高档的经济、金融学理论的一块拼图，往高了说是一种重要的思想练习。数分里能练习的东西太多，一两句话说不清楚，我自己也没太学好，就不献丑了。
线性代数/高档代数：在“数学进阶和运用”以及“财物定价”部分，需求常常运用矩阵的性质和运算。这门课往低了说，是做定量剖析的一块拼图，往高了说也是一种重要的思想练习。尤其是对线性空间和投影这两个概念的了解，关于今后的学习很重要。
概率论和核算学/概率论+核算学+数理核算：往低了说是了解中高档的经济、金融学理论的另一块拼图，往高了说……你大约知道我要说什么了。培育关于不确认性的思想关于金融从业人员来说很重要。即便是看上去和不确认性不大相关的财政作业，也需求干把未来发生的现金流对到现在的作业。
我把微观经济学、微观经济学、博弈论/博弈论与信息经济学、钱银银行学、财政学、世界经济学、世界金融这几门课归到这一类。其间宏微观或许会开中级乃至高档课程。这些经济学课程关于当一个金融作业的产业工人或许没什么协助，但对你剖析微观的经济大势和微观的商场状况有协助。换句话说，即便从最名利的视点看，学会这些也能帮你更快地发现挣钱的时机。而这些课程对志在学术研讨的同学，效果是清楚明了的：协助你找到自己的爱好地点。
微观经济学：这门课程首要由两部分组成，一是个别决议计划，二是商场结构。在个别决议计划部分，你会学到个人/住家（一般是领薪酬的劳作者和顾客）怎样做消费决议计划以及劳作力供应的决议计划，还会学到厂商（一般是劳作的雇佣者和本钱具有者/运用者）怎样做出产决议计划。你会知道，这两类商场参加者的面对的决议计划在经济学中被重述为林林总总的最优化问题。这个思想会随同你大学四年的学习。在商场结构部分，你会看到两拨最大化自己利益的人碰到一一同，会在什么当地达到一同。这个达到一同的当地咱们叫做“均衡点”，这或许是经济学中最重要的一个概念。
微观经济学：微观经济学研讨个别行为的加总以及相应的均衡概念。或许被放进微观经济学讲的问题包含经济增加、世界买卖、汇率决议、钱银方针、财政方针等。这些问题背面都有深化的方针布景。政府的方针能够影响均衡的方位。在本科课程中你会建立起关于方针影响的开始概念，但因为实践经济往往面对杂乱的方针组合，所以关于方针效果更详细的剖析，本科的课程无法教给你。
博弈论/博弈论与信息经济学：博弈论谈论这样一个场景下老司机（划掉）理性人的决议计划：有两方或多方互动，各方的收益均不彻底由其自身决议，各方并不彻底确认其他参加方会怎样举动。依据详细问题的不同（信息彻底与否，一期仍是多期，一同举动仍是有举动次序等）能够衍生出不同的详细场景。博弈论是合约理论、机制规划等经济学范畴的根底，这两者也是信息经济学研讨的（一部分）内容。信息经济学与信息技术（IT、通讯）等没什么太强的联系，它是研讨不彻底信息下的各类决议计划的经济学分支。
钱银银行学：这门课程告知你钱银是什么、银行体系大约长什么样，以及钱银方针经过银行体系对经济能发生什么影响（传导机制）。其间，关于“钱银是什么”这个问题，有林林总总的答复。在不同的答复下，钱银方针的传导机制不同。因为实践经济十分杂乱，这门课或许无法告知你哪个传导机制是对的，但告知你存在这些机制，也有助于你了解钱银方针背面的方针。
财政学：这门课程告知你两件事：一件是我国的财政体系长什么样，一件是林林总总的财政方针：收购、纳税、补助，别离会对经济发生怎样的影响。在解读国家的财政方针时，这门课供应的直觉很有协助。
世界经济学：这门课程教授你世界买卖的几代理论，汇率的决议，以及各类买卖方针会带来怎样的影响。关于现已存在的买卖协定/买卖区，这门课程也会介绍而且点评。
世界金融：这门课程的要点放在汇率问题上，也会搭上一些介绍世界金融体系的内容。部分校园还会把外汇衍生品的内容也放到世界金融里教。这门课程与世界经济学所教授的内容中有一部分是现在经济学研讨中较有生机的部分，换句话说也是较杂乱，无甚结论的部分。
我把计量经济学/计量经济学+时刻序列剖析、各类编程言语、算法与数据结构、随机进程、常微分方程、偏微分方程、傅立叶剖析、数值核算、数学规划、实剖析、复剖析等课程归到这一类。排序的办法大致是让选修的人数早年往后顺次递减。许多选修这一类课程的学生，要么决议走量化剖析师的作业路途，要么决议做学术研讨（至少读到博士，做不做教职另说）。考虑到这些课根本都在大二下学期今后开，关于决议不走这两条路的同学，我的主张是不要选，拿学它们的时刻去攒简历/做实习/玩点你想玩的其他东西。对这一类课程的描绘，关于刚进入大学的同学来说或许难以了解。不过不要忧虑，跟着学习的深化，这些课程关于许多同学来说是不难的。
计量经济学/计量经济学+时刻序列剖析：这门课教你怎样去拟合数据，或许说教你在什么场景下用哪些核算东西。这些都是查验经济模型解说力的手法，除了做学术研讨，在面对互斥的理论时，运用计量经济学教你的东西也能够帮你决议哪个更可信。更详细的能够移步098370
各类编程言语：干流的是C/C++和Python。在一些时分，这些东西是帮你干脏活累活的。比如要核算一个很杂乱的式子的值，要将难以运用的数据格式（例如pdf）转化为简略运用的数据格式。在另一些时分，这些东西是用来帮你完结单凭人脑不或许完结的使命的，例如编写量化买卖程序来找各类金融产品的定价缝隙（背面有套利时机）。
数据结构与算法：只是把握编程言语的语法是不行的。句子就像钢筋和砖块，需求依照蓝图建立起来，才干变成有用的房子。假如说学习程序言语的语法告知你去哪买砖，那么这门课教的便是怎样成为一个建筑师。
随机进程：这门课教你怎样去用不确认性的眼光看待世界，也教你一些剖析财物价格数据时常用的组件。财物价格的数据都是时刻序列数据，这门课教的各种组件也大都是跟着时刻演进的方程（组），为剖析前者供应了结构。
常微分方程、偏微分方程：这两门课简略来说都是教你微分方程怎样解以及哪些微分方程有解析解的。微分方程是描写动力体系的手法。而一组财物的价格和一组微观经济变量能够看作一个动力体系。假如能解出这个体系，那么在加上随机进程课程供应的组件，就能够建立一个模型来猜测财物价格，然后找到套利时机。
傅立叶剖析：这门课告知你，能够把一个周期函数给变成三角级数或许用一个三角级数的部分和近似（做傅立叶改换），然后剖析它的性质。一些偏运用的课程或许还会教你一些完成办法（例如快速傅立叶改换）。而周期函数可用于给财物价格建模。财物价格自身或许它的函数（价值增量/一阶差分、回报率等）具有必定的周期性（或许更准确地说，平稳性）。所以剖析它的性质时，能够运用傅立叶剖析供应的东西。
数值核算：这门课教你怎样在一个方程解不出来（没有解析解）的状况下找一个差不多的解（数值解）。它教的大多数办法触及迭代，一同告知你在什么条件下，它能够收敛到准确解。别的，它还会告知你不同的办法要运用多少核算资源。在实践运用中，往往需求在核算精度和核算资源的占用上做取舍。
数学规划：这门课教你怎样求解束缚最优化问题。依据束缚条件和方针函数的不同，会有不同的解法。（手算单纯形法真是厌恶啊摔）
上面罗列的这些课程并不是金融专业或许学的数学进阶课程的悉数。比如更高档的程序规划课程和数学课程，笔者也不了解，就不强行说了。
我把管帐学原理、财政管帐、办理管帐、财政报表剖析、公司金融/公司财政、危险出资/创业金融归到这一类。这一类课程教授的常识能够描写企业的详细作业，也供应企业做投融资决议计划时用的一些根本东西。企业运营触及人、财、物的流通。从最详细的事务到办理层的决议计划，中心有一个这样的链条：详细事务--管帐凭据--管帐分录--财政报表--剖析与运营决议计划。这个链条代表了对企业运营活动逐渐笼统的进程。有志于走财政、银行、投行/券商、咨询等作业路途的同学最很多挑选这方面的课程。
管帐学原理：首要分为两块内容，榜首块是告知你管帐里的根本概念以及其向下延伸而成的各类科目，第二块是告知你管帐循环的概念。其间榜首块是财政管帐的根底，第二块是办理管帐的根底。
财政管帐：这门课首要教你上述链条中“管帐凭据--管帐分录”和“管帐分录--财政报表”这两环的完成。中心在于剖析凭据中事务的性质，再依照管帐准则归入相应科目（当然还有发生时刻和金额）。从管帐分录到财政报表这一步则简略得多。
办理管帐：这门课首要教你怎样经过剖析管帐循环来剖析企业的运营循环，找出企业各项运营活动的重要阈值（例如盈亏平衡点），然后拟定查核规范和供应事务流程优化计划。
财政报表剖析：这门课首要教你怎样从三张表——财物负债表、利润表、现金流量表中挑选信息来构建方针，剖析公司财物质量、现金流状况、运营状况等出资者和运营者关怀的信息。
公司金融/公司财政：假如说管帐学教你怎样收拾和剖析公司的“史料”，那么公司金融教你的则是怎样去猜测和改动公司的未来。猜测未来首要靠财政模型，而改动未来首要靠投融资决议计划——投什么项目，用什么东西融资。这门课首要教你出资决议计划的诸东西（包含IRR等各种收益方针的核算和挑选）、危险操控（期权、期货的根本原理和在公司运营用的运用）、融资东西价值/本钱的确认（债券定价、股权的估值）这三块内容。看似冗杂，不过关于特定的问题，往往东西的挑选规模不大，所以只需能弄了解这门课介绍的东西都能干什么，就能把它的逻辑理清。
危险出资/创业金融：这门课大体上和公司金融讲的东西相似，不过有两点不同。榜首是偏重猜测与估值，第二是谈论许多公司办理方面的内容。后者要用到博弈论和信息经济学供应的对激励机制的谈论。
我把出资学、金融工程/金融衍生东西、固定收益证券这三门课归到这一类。这一类课程学习一些关于怎样确认在揭露商场上买卖的财物和金融产品的价格的理论。一个买卖员或许一个组织出资者的出资组合大约包含股票、债券、衍生东西以及现金这四类。现金不需求定价，其他三类东西都需求。这三门课每门课会教你其间一种东西有哪些定价理论。不过这些理论相对陈腐，实证成果也见仁见智，所以我更乐意管它们叫“假说”。了解这些理论是买卖的根底，但成为一名合格的买卖员（trader）或量化剖析师，需求学的并不止这些。
出资学：这门课教你一些关于“股票价格怎样确认”的假说，但——再次提示——它们都只是假说，而且只在特定的对商场参加者行为的假定下建立。这些假说往往包含CAPM（本钱财物定价模型）、APT（套利定价理论）、因子模型（factor pricing models）等。一同还会教你一点根本的关于出资组合的常识。本科阶段求解出资组合往往是固定一阶矩（希望收益）和二阶矩（危险的衡量之一）中的一个，去最优化另一个。
金融工程/金融衍生东西：这门课教你衍生品定价的一些假说。因为衍生品往往锚定一个或多个危险财物，而危险财物未来的价值是不确认的，所以衍生品未来的价值也是不确认的。从不确认的未来价值反推出现在应该卖多少钱，便是衍生品定价问题。衍生品中最重要的一类是期权，许多衍生品都能看作一个或一组期权和其他价格已知的财物的组合，所以只需能给期权定价，就能够给绝大多数衍生品定价。
固定收益证券：这门课教你固定收益类财物（首要是债券）定价的一些假说。固收类财物的票面利率大都是确认的（也有锚定某个不断变化的利率例如LIBOR的），但其是否违约（赖帐不付、晚付息、晚付本金等）是个不确认事情，所以它也是有危险的。这门课也会教你短期利率和长时刻利率之间的联系。部分校园还会教一些我国债券商场的概略、与债券相关的衍出产品之类的内容。
我把商业银作业务与办理、保险学、精算学、世界结算、税务学、办理学、危险办理等课程归为这一类。这一类课程的一同特点是业态特征显着，会介绍许多关于本业态国内外实践的根本常识。因为它们更偏实务，而我个人也没有全职作业和找全职作业的阅历，所以我并不具有评介这些课程内容的资质。如有乐意共享自己的作业阅历中这些课程的效果的朋友，烦请谈论，不胜感激。
我归到这一类的课程包含马克思主义政治经济学、英语、体育、各类山寨通识/山寨博雅课、红黄蓝绿等。它们的一同特点是对专业常识、找作业的竞争力和学术才干的提高没啥协助。其间，马克思主义政治经济学是一种较朴素的，在国内被恶用和上纲上线地运用（3238）的前期经济学理论，对了解现代经济运转协助十分有限。大多数校园供应的英语必修课质量还不如该校周围的某些训练组织，真需求学主张依据自己状况去训练组织报班。山寨通识/山寨博雅课的问题在于教师水平不行。除非是某几个人文学科强且有沉淀（包含但不限于人大、北大、复旦、南大、北师等校园）的校园开的，不然还不如不上。至于红黄蓝绿讲什么？你问我，我问谁啊……
以上介绍的是金融专业或许会学的课程。但明显，本科四年要干的作业不止上课。金融专业的学生往往还活跃考取各类作业资格证书和做实习。所以对课程别离教些什么有个开始的了解，能够协助大学重生更好地规划自己的大学生活以及未来的作业途径。在大多数校园，学生有必定的选课权力。也便是说，上面说的这些课没必要都上一遍。本科阶段重要的是发现自己在高考科目以外的爱好点和闪光点，而且考虑自己想成为什么样的人。
欢迎我们在谈论中问关于金融专业本科学习的详细问题，我会有挑选地答复并更新到这篇专栏中。私信发问恕不回复。本文谢绝转载。
关于1，我的观点是这样的：一般来说，金融系学生会出资的核算机技术有三种：作业软件、核算/数据办理软件、编程才干。依据详细职位的要求，会有不同的偏重。留意，把时刻花在软件上必定会献身其他常识/技术/阅历，每个人大学都只要那么点时刻能够分配。
作业软件一般指MS office系列，也能够把其他触及数据可视化的软件/言语也放到这一类。例如LaTex（不知道该算成软件仍是编程言语，但从产出来说和作业软件的相同），再例如Python的一些数据可视化的包。这一类软件合适常常需求交陈述/表/演示文稿的作业，包含咨询、银行中后台等。
核算/数据办理软件放在一同说是因为很多核算软件都兼具数据办理功用，但也有专门的数据库软件（例如MS access等）。这类软件关于常常做数据剖析的人（例如券商研讨员等）来说，有必要娴熟把握。数据库软件我不熟，核算软件用得多的是STATA、R、SAS和Eviews、SPSS（留意“和”的方位XD）
编程才干关于想做Quant和买卖员的人来说特别重要，关于想搞科研的人来说重要性也在上升，我自己现在就吃编程才干缺乏的亏，正在恶补。因为我这篇专栏的方针读者是低年级本科生和应届高中毕业生，我觉得到了我们读博士的时分，编程才干的重要性比现在应该是只高不低。可是反过来说，这个才干的培育比较花时刻，所以不主张不想做quant或科研的人把时刻砸在这。金融系最常用的编程言语应该是C/C++和Python，别的也能够把Matlab算成半个编程言语（尽管会被程序员巨巨们轻视orz）
总的来说，按岗位招聘要求上来说没啥问题。只不过面向本科生的岗位多种多样，我们最好早点（不晚于大二完毕）想好自己要主走哪条路，有针对性地累积包含核算机技术在内的各类作业资质。
关于2我真实答复不了……我既没招聘过人，本科时也不热心各类竞赛，所以还得请有相关阅历的人来答复~