【下载】电力能源行业深度研究报告：电力储能应用场景广泛，抽水蓄能步入快速发展新阶段-英大证券
【帖子】亲，急求2005年电子设计大赛A题（正弦波发生器）的程序和设计报告，谢谢啦，做毕业...
得捷第二季Follow me第2期来袭，一起解锁功能强大且灵活的【Arduino UNO R4 WiFi】
Follow me第二季第1期来啦！与得捷一起解锁【Adafruit Circuit Playground Express】超能力！
PAS CO2 传感器
前沿技术的影响力也通过金融服务的方式传导至实体经济，企业不仅在数字化转型的浪潮中提升了自身基础技术应用与数据治理能力，也在金融机构科技赋能的背景下获得了性价比更高、流程更高效的金融服务。
在金融机构数字化转型进程的推进下，国内金融机构对于金融科技的投入规模逐年递增，2019年增幅一度高达21%，整体规模突破2200亿元。
国家倡导的信创建设推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，以国产软、硬件设备为基础的科技应用时代提升了金融机构传统IT系统的建设投入。
此外，银行、保险等多领域纷纷颁布了2023-2025年科技投入发展规划，就未来3年金融科技投入提供量化指导，明确了科技团队的建设规模与投入的资金比例。
综合来看，在发展规划的指导下，伴随着信创投入的提升与前沿科技应用的逐步成熟，未来国内金融科技市场将以约12%的复合增长率于2027年超过5800亿元。
目前在人工智能技术领域深度神经网络架构应用的成熟，大模型作为汇集大规模参与复杂计算结构的机器学习模型，凭借其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等多业务导向领域的综合应用能力，而金融行业作为拥有丰富场景与个性化需求的核心业务领域，其对于大模型应用的需求受到行业内外的普遍关注。
就当前行业近况来看，金融大模型已在金融资讯、产品介绍、内容及图片文本生成、虚拟客服在线交互等方面得到实际应用，随着业务的融合与技术能力的提升，基于“大数据+大算力+强算法”的金融大模型将在更多细分的金融场景带来新技术的变革。