：熟悉数据处理和分析的工具，如SQL、Python、R等，掌握数据清洗、整理、分析和可视化的技能。同时，了解工业领域的知识和业务流程，以便更好地应用大数据技术。
：参与实际工业大数据项目，了解工业数据的特点和需求。通过不断实践，积累项目经验并提升问题解决能力。
：紧密关注工业大数据领域的最新技术和趋势，如物联网、云计算、人工智能等，不断学习和更新自己的知识库。
工业大数据分析师的行业前景广阔。随着工业4.0和智能制造的推进，企业对于工业大数据的采集、存储、处理和分析需求日益增长。工业大数据分析师能够运用大数据技术，帮助企业优化生产流程、提高生产效率、降低运营成本，因此市场需求将持续增长，行业发展前景看好。
难度不大的，选择题为主，主要考察考试的数学和统计学基础知识；其次，需要不断学习和实践，提升数据分析和处理的能力