狭义上讲，工业大数据是指在工业领域中生产与服务的全环节产生、处理、传递、使用的各类海量数据的集合；广义上，工业大数据是包括以上数据及与之相关的全部技术和应用的总称，涵盖“数据”和“技术与应用”的内涵。综合专家和专业机构的描述，共通之处为：
本文理解的工业大数据也要分成“工业”和“大数据”两个维度来看：“工业”是需求与实践的背景，“大数据”是技术手段与价值载体。
比如制造业大数据，主要是指围绕产品生产的全生命周期的制造与服务业务场景，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等各个环节所产生的各类数据的统称。
工业大数据能够为企业创造可量化的价值。通过工业大数据分析等关键技术可帮助企业实现设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节智能化水平的提升，满足用户定制化需求，提高生产效率并降低生产成本，为企业创造可量化的价值。
下面这份PPT材料为工业大数据培训课件材料，从工业大数据采集、预处理、存储、查询、对象建模、分析、预测、可视化以及应用等方面介绍了工业大数据的采集、处理与应用方法。 全文共206页PPT，受限于篇幅以下仅展示部分。
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