工业大数据作为工业与数字经济之间的桥梁纽带，对加快工业数字化转型、推进数实融合，支撑新型工业化建设意义重大。
工业大数据是指在工业领域中，通过传感器等物联网技术进行数据采集、传输而来的大量数据。这些数据覆盖了从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时也包括相关的技术和应用。
工业大数据具有几个显著的特点。首先，其规模庞大，涉及多个工业领域和多个数据源，如传感器、设备、生产线和供应链等，每秒都会产生大量的数据，因此需要强大的计算和存储能力来进行处理和分析。其次，工业大数据的来源多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这使得工业大数据分析更加复杂和多样化。此外，工业大数据的实时性要求高，需要及时收集、处理和响应数据。最后，工业大数据通常具有复杂性和高度关联性。
在工业大数据的应用方面，其价值体现在多个领域。例如，通过挖掘和分析客户动态数据，可以加速产品创新;产品故障诊断与预测可以用于产品售后服务与产品改进;生产线的大数据应用可以实现设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等功能;工业供应链分析和优化可以提升企业的供应链竞争力;产品销售预测与需求管理有助于企业分析当前需求变化和组合形式。
工业大数据行业具有广阔的前景和巨大的发展潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，工业大数据将在推动工业领域的数字化转型和智能化升级中发挥越来越重要的作用。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国工业大数据行业发展前景及投资风险预测分析报告》分析
当前，我国已建设8个国家大数据综合试验区和11个大数据领域国家新型工业化产业示范基地，工业大数据产业集群规模初显。此外，我国已培育形成110家智能制造试点示范工厂，聚焦研发、设计、生产、物流等制造过程的重点环节，共同打造241个智能制造优秀场景，且多个场景之间实现了良好的集成协同。
在中国智能制造领域，浙江宁波有着“单项冠军之城”、“智造创新之都”、“中国制造2025”试点示范城市等闪亮的头衔。
2023年，浙江省政府正式启动实施“415X”先进制造业集群培育工程，乘着这股东风，宁波加快打造本土“361”万千亿级产业集群，深入实施科技企业“双倍增”计划，聚焦产业大脑建设、打造未来工厂、深化企业数字化应用等领域，引领制造业数字化变革。
随着工业信息化和智能化程度的提高，工业大数据行业正在迅速崛起。其应用范围广泛，包括智能制造、工业互联网、智能物流等领域。这些领域的发展，为工业大数据提供了广阔的应用场景和市场需求。
首先，工业大数据可以帮助企业实现数字化转型和智能化升级。通过对海量数据的收集、分析和应用，企业可以更好地理解市场需求、优化生产流程、提高产品质量和效率，从而增强市场竞争力。
其次，工业大数据还可以促进产业链协同和创新发展。通过构建工业互联网平台，实现设备、系统、服务之间的互联互通，推动产业链上下游企业的协同合作，加速新产品、新技术、新模式的推广和应用。
此外，随着5G、物联网、人工智能等新一代信息技术的快速发展，工业大数据的应用将更加深入和广泛。这些技术将为工业大数据的采集、传输、处理和应用提供更加高效、智能的解决方案，推动工业大数据行业的快速发展。
至于工业大数据行业的发展趋势，机器学习在其中的应用将变得愈发重要，可以实现从数据到模型的自动建模。此外，构建不同领域的专业数据分析算法，以及通过3D工业场景可视化展示数据结果，都是工业大数据发展的重要方向。
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